Detector de tonalidade gratuito, preciso e baseado no navegador. Envie qualquer arquivo de áudio e obtenha a tonalidade musical — maior ou menor — com pontuações de confiança. Usa chroma FFT e o algoritmo Krumhansl–Schmuckler.
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Descubra o que torna esta ferramenta poderosa — e privada.
Solte um arquivo, espere alguns segundos, leia a tonalidade. É isso. O Detector de tonalidade foi feito para ter atrito zero para músicos que só precisam saber se uma música está em Ré menor ou Fá maior antes de pegar o instrumento.

Além da tonalidade vencedora, o Detector de tonalidade mostra cada candidato maior e menor ordenado por correlação. Útil para faixas ambíguas ou modais em que os dois primeiros candidatos estão próximos.

Precisa descobrir em qual tonalidade está o seu cover favorito? Solte o rip do YouTube no Detector de tonalidade e ajuste sua extensão — sem precisar de ouvido absoluto.

Depois que a página carrega, o Detector de tonalidade não precisa de conexão. Útil em voos longos, em venues ou em salas de ensaio com internet ruim.

Tudo o que você precisa saber sobre esta ferramenta.
A tonalidade de uma música é o centro tonal e a escala em torno dos quais ela gira — por exemplo, Dó maior significa que a melodia e os acordes gravitam em torno da nota Dó e usam a escala de Dó maior. Saber a tonalidade facilita improvisar, transpor ou cantar na extensão correta.
Tonalidades maiores em geral soam mais brilhantes / alegres, as menores soam mais escuras / tristes. Matematicamente elas diferem no terceiro grau da escala (maior = tom-tom, menor = tom-semitom).
As tonalidades relativas maior e menor compartilham as mesmas sete notas (Dó maior e Lá menor, por exemplo). Um detector puramente estatístico se apoia na ênfase da tônica. Se o trecho analisado não enfatizar fortemente nenhuma das tônicas, o detector pode escolher a tonalidade relativa.
Sim, totalmente gratuito e ilimitado. Sem cadastro, sem cartão de crédito, sem limite de upload — a análise acontece dentro da aba do seu navegador.
Qualquer coisa que seu navegador consiga decodificar: MP3, WAV, FLAC, OGG, M4A / AAC, WebM. Arquivos com perdas e sem perdas são analisados igualmente bem.
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